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如何保养液晶电视 保养液晶电视小妙招
所属栏目：[大数据] 日期：2022-02-19 热度：200
自从液晶电视上市以来，逐渐受到了人们的喜爱，很多人家里都安装了液晶电视。和普遍的电视机相比，液晶电视有很长的寿命，并且比较省电、较为环保。但是有很多人即便使用了很久的液晶电视，也不知道如何来保养它。那么 生活中如何保养 液晶电视 呢？接下来一[详细]
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液晶电视怎么选购 液晶电视选购技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2022-02-19 热度：161
电视是传统的四大件，即便现在大家打开它的机会越来越少，但不可否认，家里得有台电视，是大部分人根深蒂固的想法。那么 液晶电视 的选购技巧 有哪些呢？下面就和小编一起来看看 液晶电视怎么保养吧！ 一、液晶电视的选购技巧 1、货比三家 虽然电视的价格越[详细]
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创维液晶电视怎么维修 创维液晶电视维修方法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-02-19 热度：69
电视是每个家庭都会去购买的家电，而市面上的电视品牌还是比较多的，其中创维电视就是其中一个电视品牌，创维旗下其实有很多的产品，而它旗下的电视机是拥有非常不错的质量，只有使用过的人才会觉得他们的性能是非常好的，不过也免不了特殊情况，那就是使用[详细]
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液晶电视显示屏有竖纹怎么办 电视显示屏坏了多少钱
所属栏目：[大数据] 日期：2022-02-19 热度：87
电视 现在已经是每个家庭必备的生活电器之一了。就算不安装电视的用户也会使用 投影仪 等替代产品。因为基本上每天都会使用到电视，而且使用的时间通常是比较长的，所以很多用户会遇到电视显示屏损坏的情况。比如说 液晶电视显示屏有竖纹 ，再比如说电视显示[详细]
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IT企业数据中心管理者如何克服自然灾害？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：195
关于气候剧变的各种征兆接踵而至，并迫使很多企业领导者及IT专业人士思考这样一个问题：数据中心管理者要如何应对气象学家们口中所谓百年一遇甚至五百年一遇的风暴、洪水以及沿岸地区的其它自然灾害？ 一些专家建议关键任务数据中心的管理者们只需简单对现有[详细]
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邬贺铨：大数据时代的发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：196
以从大数据中挖掘大价值为主题的第二届中国大数据应用论坛于2013年7月21日在北京大学英杰交流中心阳光大厅隆重举办。本次活动由北京大学信息化与信息管理研究中心和北京大学CIO班教务办公室主办，北达软协办，CIO时代网承办。各企事业单位信息化负责人、北大[详细]
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十个大数据趋势正在革新企业面貌的
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：145
大数据虽然发展缓慢但却坚决地在改变着企业做业务的方式。在每个行业都有不同的使用案例，大数据咨询公司Think Big的CEO兼创始人Ron Bodkin说。大数据释放出一种利用数据工作的能力，这种能力长期受到了压制。现在终于有了大量被压抑的需求被释放了出来。 下[详细]
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畅聊：多数大数据项目都以失败而告终
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：184
究其原因，就在于企业很难找到适当的方法进行大数据的收集、管理和理解，并最终从大数据信息中提取出有价值的东西。 征服大数据项目，并最终从中提取出您企业所需要的业务洞察力本身就是一项非常艰巨的任务。但当涉及到定义大数据项目的范畴，以及确保相关配[详细]
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分享10个大数据的使用技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：186
收集和分析正确的数据、切实的理解用户体验及用户行为已成为当务之急，下面将分享10个大数据的使用方法，可以帮助机构从用户交互中获得见解、提高用户忠诚度并从根本上取得竞争优势： 1. 将网络传输中的数据看做金矿并进行挖掘。你的网络中包含了大量其它公司[详细]
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大数据的创业趋势、商业模式和投资机会
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：78
云计算和大数据将注定带来一次革命，无论是对社会、公司和个人来说，都是一次世界观的改变。技术和需求的双重推动，会让越来越多的政府机构、公司企业和个人意识到数据是巨大的经济资产，像货币或黄金一样，它将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。 从[详细]
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移动大数据的四个发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：63
如果我告诉你，你可以做到从海量数据来源（包括各种各样的移动设备）中把数据提取到一个系统，然后只用少量的程序行数描述所需的信息就可以让结果轻松呈现，还可以做到实时处理这些数据，并且保持系统同时运行，你相信吗？ 不用怀疑，你可以做到。 这首先要归[详细]
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大数据项目失败的理由分析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：122
几乎每个人的心目中，大数据就是企业IT部门的大大小小的结构化和非结构化数据，而且其量正在成倍的增长。但是，尽管大数据已然成为了一种主流的IT现象，多数的大数据项目仍然以失败而告终。 究其原因，就在于企业很难找到适当的方法进行大数据的收集、管理和[详细]
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大数据面临的四大安全风险
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：199
大数据现象由三个大趋势的交集所推动：包含宝贵信息的大量数据、廉价的计算资源、几乎免费的分析工具。如今，有很多特别重视不同数据类型的大数据管理系统。这些系统使用多种不同的查询模式、不同的数据存储模式、不同的任务管理和协调、不同的资源管理工具[详细]
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影响企业发展的10个大数据走向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：87
大数据虽然发展缓慢但却坚决地在改变着企业做业务的方式。在每个行业都有不同的使用案例，大数据咨询公司Think Big的CEO兼创始人Ron Bodkin说。大数据释放出一种利用数据工作的能力，这种能力长期受到了压制。现在终于有了大量被压抑的需求被释放了出来。 下[详细]
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数据中心里的可再生能源好与坏
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：68
随着能源价格上涨以及碳足迹问题日趋严重，是时候看看适合数据中心的可再生能源了。 数据中心供电往往意味着连接国家电网主电源，并准备好不间断电源和辅助发电机。具有环保意识的数据中心设计包含了更高效节能的设备以及可再生能源的供电系统。但其他替代能[详细]
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数据越重要 提升安全意识也越来越关键
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：71
随着互联网技术、移动终端发展迅速，全球每日的数据流量不断提升，不论是浏览网站，或者是使用各Apps程序，都有可能留下用户的行踪及隐私。不少企业担心重要的数据外泄，对企业形象及实际利益带来重大损害。因此，我们必须提高网络安全意识，保障网络数据安[详细]
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数据中心基础设施管理的五大走向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：53
最近，我参加了Gartner公司在奥兰多举办的IT基础架构和运营峰会，并有幸参与了几次会议的讨论。我认为，从数据中心基础设施管理（DCIM）的角度来看，此次峰会上的很多意见是值得拿来和大家一起分享的。 关于此次峰会本身，当然有很多有趣的关于IT基础架构和[详细]
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大数据项目需考量的四个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：75
Hadoop系统和NoSQL数据库已经成为管理大数据环境的重要工具。不过，在很多情况下，企业利用他们现有的数据仓库设施，或是一个新老混合的技术来对大数据流入他们的系统进行管理。 无论一个公司部署什么类型的大数据技术栈，有一些共通的因素必须加以考量，以[详细]
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介绍绿色数据中心PUE指标
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：148
引言 数据中心近十年来如雨后春笋般拔地而起，数据中心的节能问题也越来越引人注目。如何界定绿色数据中心？国际上尚无统一的标准，目前比较通行的评价指标是PUE （ Power Usage Effectiveness，电能使用效率），PUE是一个比率，无量纲，取值大于1,PUE值越小[详细]
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商业智能的发展趋势及核心技术分析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：153
商业智能的发展趋势 从应用和技术需求上看，商业智能的发展趋势可以归纳为以下方面。功能上具有可配置性、灵活性、可变化性。BI系统的使用范围从特定部门到企业所有用户，其业务多样化，需求格式不同，展示方式也各有变化，对BI系统在配置和灵活上提出了要求[详细]
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大数据智能分析的未来发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：67
大数据无疑会在数字化社会中发挥极大的作用，尤其是，数据挖掘和分析的能力更为关键。因此，行业中的玩家们谁能透过大数据智能分析，预先把控行业发展的脉搏，谁就将掌握市场和竞争的主动权。让我们先来看看基于大数据的智能分析到底颠覆了什么。 社会生活会[详细]
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企业迈向大数据时代的五个流程
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：152
企业迈向大数据时代之五部曲 当然，从传统数据库模式走到大数据时代是每个企业都需要经历的一次涅槃，下图给出了常见的五部曲： 1）大数据收集。如果你大数据在手，恭喜你，至少你已经有了稳定的数据源。如果你没有大数据，可能你需要想想哪些环节的重要数据[详细]
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大数据对信息产业的促进作用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：79
大数据的价值 大数据产生大价值的口号已经震天响，但具体的企业和应用场景产生的价值还是还不同，但大数据的价值总体来说都会让营销更精准、研发更快速、企业竞争力更强。沃尔玛啤酒和尿布的案例就是智能营销的典型案例，通过数据挖掘得出的结论，可以帮助沃[详细]
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畅聊大数据的基础架构
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：125
大数据的基础架构 大数据虽然在不同的应用场景、不同企业环境应用方式会千差万别，但是常见的基本架构如图示。大数据都会有自己的基础架构平台，一般推荐是基于云计算的动态弹性平台，因为这将为大数据的分析处理提供强有力的支撑。当然，为了加速数据处理，[详细]
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企业最重视的大数据问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：101
NSA首席信息官Lonny Anderson数年前就曾透露NSA希望拥有类似Google的大数据分析项目，此后NSA在搭建大数据基础设施中大量使用了开源技术，包括Accumulo、Bigtable、Hadoop、NoSQL等，这些技术在大规模生产环境的应用为企业成功部署大数据应用提供了宝贵的经[详细]
