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人工智能的新风口,究竟应该怎么抓?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:66
国家十四五规划,将人工智能置于需要重点突破的科技前沿领域之首,提出培育壮大人工智能产业。 随后,各省纷纷提出自身的人工智能发展战略。如浙江提出,加快国[详细]
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商业智能BI推动制造业智能化转型
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:186
制造业是我国国民经济的支柱产业,是我国经济增长的主导部门和经济转型的基础,如今我国制造业面临技术工艺不精、缺乏市场意识、商贸流通环节多、物流成本大、仓储效率低下的问题,正处在转型的特殊时期。 内忧: 从企业信息化管理角度来看,我国制造企业由[详细]
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空间统计说历史:罗马七丘的空间分析(一)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:161
话说,公元前N年,一个妹纸引发了一场号称“西方封神榜”的战役……强大的希腊联军在史上最强半神阿喀琉斯以及灰机+木马病毒的帮助下,一举攻陷了号称“永不陷落”的特洛伊城: 灰机: 木马: (题外话:Half a god 半神这个词,用武汉大学赵林教授的话来说[详细]
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FFMPEG中重要的数据结构的挖掘
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:139
[cpp] ? view plain ?copy ? typedef ? struct ? AVFormatContext ?{?? ???? struct ?AVInputFormat?*iformat;?? ???? void ?*priv_data;?? ?????? ????ByteIOContext?*pb;?? ????unsigned? int ?nb_streams;?? ???? AVStream?*streams[MAX_STREAMS];? ? }?A[详细]
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poj 1001 Exponentiation 模拟大数(hdu 1063)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:107
poj 1001 Exponentiation ? 模拟 大数 链接: http://poj.org/problem?id=1001 题意: 题意很简单,给你2个数(前面的是小数,后面是不超过25的整数),求得前一个数的幂(后一个数作指数部分)。 思路: 要求小数的幂,用一般的double,float完全满足不了解[详细]
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数据处理中的“基”情
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:113
由于涉及过多公式,文章很多部分以图片排[详细]
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漫谈:机器学习中距离和相似性度量方法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:87
在机器学习和数据挖掘中,我们经常需要知道个体间差异的大小,进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析,数据挖掘中的分类和聚类算法,如 K 最近邻(KNN)和 K 均值(K-Means)等等。根据数据特性的不同,可以采用不同的度量方法。一般[详细]
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大数据分析过程中经常遇到那13个问题
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:176
1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果,展示的形式很多,有各种图形以及报表,最早的应该是简单的几条数据,然后搞个web页面,展示一下数据。早期可能数据量也不大,随便搞个数据库,然后SQL搞一下,数据报表就出来了。但是数据量大起来怎[详细]
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挖掘DBLP作者合作关系,FP-Growth算法实践(4):挖掘每个会议的
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:102
在只有【论文标题、发布时间、作者、会议名称】这四种信息的情况下, 首先提取出所有这四种信息 : 代码产生的结果如下,数据结构类似于headerTable,看结果就知道了,不再介绍: authorDict={} #{authorName: total(frequence,startYear,endYear),{eachConf[详细]
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挖掘DBLP作者合作关系,FP-Growth算法实践(5):挖掘研究者合作
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:153
就是频繁项集挖掘,FP-Growth算法。 先产生headerTable: 数据结构(其实也是调了好几次代码才确定的,因为一开始总有想不到的东西):entry: entry: {authorName: frequence,firstChildPointer,startYear,endYear} def CreateHeaderTable(tranDB,minSupport[详细]
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数据处理之数据精简概述
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-26 热度:56
摘自:数据精简DataSimp 转自:数 据观(ID: cbdioreview) 作者:秦陇纪DataSimp 01 数据处理基础知识; data processing 数据是自然和生命的一种表示形式,记录了人类的行为,包括工作、生活和社会发展。数据(Data)是对事实、概念或指令的一种表达形式[详细]
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大数 a+b 和 a-b
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-25 热度:89
a+b和a-b 时间限制:? 1 Sec?? 内存限制:? 128 MB 提交:? 27?? 解决:? 10 [ 提交][ 状态][ 讨论版] 题目描述 给你两个数a和b,让你计算a和b的和或者差。 输入 有t组数据,每组数据输入一个正数a,接着输入一个符号('+'或者'-'),再输入一个正数b。注意:a和[详细]
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电信行业的BI应用
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-25 热度:199
截至2015年年底,我国三大运营商的移动用户数达到13.1亿户,4G /3G用户累计达到8.09亿户,再次创下新高。从三大运营商的年度财报来看,在具体业务方面,三大运营商的数据流量业务带来的收入均已超过语音业务,成为拉动收入增长的主要动力。此外,移动互联网[详细]
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大数乘法,并对结果取模
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-25 热度:90
long long mul_mod(long long a,long long b,long long m) //a个b相加,结果对m取模{ long long t=0; while(b) { if(b1) { t+= a%m; t%=m; } a=1; b=1; a%=m; } return t;} 如果a与b十分大时,就必须采用这个方法了,背下。[详细]
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大数相乘算法 List实现
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-25 热度:176
写在前面 周五腾讯模拟笔试(2016.03.25),出了个题,关于大数相乘的问题。这样的题以前也有,网上也有很多实现代码(笔者写完算法后搜索了一下,确有很多,并未细看,并不知道是否有和笔者相同的解决方案)。笔者将算法用java实现,写出来给各位参考一下,[详细]
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《MySQL必知必会学习笔记》:数据处理函数
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-25 热度:151
数据处理函数 大多数SQL实现支持以下类型的函数 1、用于处理文本(如将字符转换为大写或小写)的文本处理函数 2、用于在数值数据上进行算术操作(如返回绝对值、进行代数运算)的数值函数。 3、用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分(例如:返回两[详细]
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数据分析中缺失值的处理方法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-25 热度:175
1、 缺失值的分类 按照数据缺失机制可分为: (1) ??? 完全随机缺失 (missing completely at random,MCAR) 所缺失的数据发生的概率既与已观察到的数据无关 , 也与未观察到的数据无关 . (2) ??? 随机缺失 (missing at random,MAR) ? ? ?? 假设缺失数据发生的概[详细]
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HDU 1002 A + B Problem II(大数加法,C,Java两个版本)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-25 热度:105
?? A + B Problem II Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 300365????Accepted Submission(s): 57917 Problem Description I have a very simple problem for you. Given two intege[详细]
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[BZOJ2456]mode(数据处理+卡内存)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-25 热度:52
题目描述 传送门 题解 卡内存,谁知道连iostream和ctring都不能开= =,涨姿势= = 注意这里众数的概念:大于 n div 2 那么每次把不同的两个数相抵消,最后剩下的那个一定是“众数”。 代码 #includecstdio using namespace std ; int n,num,ans,x; int main()[详细]
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挖掘DBLP作者合作关系,FP-Growth算法实践(2):从DBLP数据集中
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-25 热度:58
上篇文章:http://www.voidcn.com/article/p-nsbrwwsu-zv.html?(挖掘DBLP作者合作关系,FP-Growth算法实践(1):从DBLP数据集中提取目标信息(会议、作者等)) 大家反映代码不能用,主要是太慢了,好吧,我也承认慢,在内存构造树,肯定的! 这次给出另外[详细]
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2021年智能制造业将如何进步
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-25 热度:78
IIoT将是组织现代化进程的基石, 因为它将推动一种更全面和可持续的方法来提供新的客户体验。它还将允许工业组织扩展和增强其物联网用例,并促进无缝It-OT融合,[详细]
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2021年智慧城市的未来趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-25 热度:126
从那时起,智慧城市已经发展成为大规模的、雄心勃勃的城市扩展项目,这些项目在城市的整体部分利用技术来缓解其居民的生活。随着技术的进步,智慧城市的概念也已[详细]
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如何利用AI驱动的业务转型实现数字化成熟度?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-25 热度:107
在数字时代,信息流将成为一切的核心。一切都会被感知,人们将与人联系,事物将与人联系,事物将与事物联系。这些信息流将创造新形式的工业数字化转型和面向场景[详细]
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智慧建筑在智慧城市发展中的重要性
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-25 热度:188
从新加坡到赫尔辛基和苏黎世,世界各地的政府都在逐步制定雄心勃勃的智慧城市计划,以实现《巴黎协定》所要求的本世纪中叶的目标。正在开发称为智慧区的指定城市[详细]
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2021年,机器学习将完善这5个行业
所属栏目:[大数据] 日期:2021-05-25 热度:187
医疗保健业 冠状病毒全球流行病突出了投资和优化医疗系统的重要性。机器学习被认为是最有希望的技术,它使医疗保健提供者能够生成大量数据,以进行深入的临床决[详细]