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什么是BI ? 哪些行业需要用到BI?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-02-25 热度:126
什么是BI?哪些行业需要用到BI? BI——就是分析利用企业已有的各种商用数据来了解企业的经营状况和外部环境,从而为企业的经营决策提供数据支撑。 下面我们来详细分解下: 企业应用BI的目标即是期望通过对来自不同的数据源进行统一处理及管理,把数据变成信[详细]
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[每月好书] 写给大家看的算法书(来自漫画帝国的图解算法书:轻
所属栏目:[大数据] 日期:2021-02-25 热度:148
和老规矩一样,本月月考的奖品就是《写给大家看的算法书》两本。不知道什么是月考的同学,请补习下面文章: 每月送书活动来袭,免费哦! 另外,为了避免每次月考都是相同的同学获得最高奖,从上次月考开始,获得过最高奖(得到过书)的同学,将不能获得最高奖[详细]
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斯特林大数公式求阶乘位数
所属栏目:[大数据] 日期:2021-02-25 热度:144
? 题目链接: ? ? ? ? ? ? ? FZU: ? ?-? Link?- ? ? ? ? ? ? ? NYOJ ? ? ? ?? ? ?无意在FZU上看到这道题,以前在NYOJ上做过不过又忘了怎么做了; ? ?网上找找才记起来这个斯特林大数公式;log(n!)=log10(sqrt(2*pi*n))+n*log10(n/e)+1; ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[详细]
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JAX-RS入门 六: 数据处理(1)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-02-24 热度:109
接下来要花两小节来介绍一下JAX-RS中的数据处理(Data Handlers)部分。 ? 一、SteamingOutput 在第一节中(http://liugang594.iteye.com/blog/1491434),看getCustomer()方法: Java代码?? public ?StreamingOutput?getCustomer( int ?id)?{????? ???? fin[详细]
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JAX-RS入门 七: 数据处理(2)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-02-24 热度:71
转自:http://liugang594.iteye.com/blog/1499813 上节介绍了JAX-RS中怎么与一些基础的对象进行交互,这节介绍JAXB和JSON的使用。 ? 一、JAXB 关于JAXB知识,可以去网上搜搜,或者要入门的话,可以看:http://liugang594.iteye.com/category/201713?。 为了[详细]
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分享 :电商数据分析基础方法:分拆,跟着用户走
所属栏目:[大数据] 日期:2021-02-24 热度:72
在理解了要选择怎样的指标来衡量各项业务之后,我们可以对业务有一个客观和全面的把握,可是数字本身无法告诉我们发生了什么事情,怎样可以改进。为了得到更深入的信息,我们需要用到很多的分析工具,这里我们只介绍最常用和基础的分析方法:拆分。 一、看数[详细]
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poj2389 普通的大数乘法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-02-24 热度:65
= =、每次这种题目说只有40位 然而要开到100位,心里总是一万匹草泥马在奔腾; #include iostream #include stdio.h #include string.h #include stack #include queue #include map #include set #include vector #include math.h #include algorithm using[详细]
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数据处理---Spring Batch之基础
所属栏目:[大数据] 日期:2021-02-24 热度:79
? ? ? Spring框架提供了强大的底层结构,基于此,Spring出现了很多方面的应用。Spring Batch就是其一,它是一个轻量级的,完全面向Spring的批处理框架,可以应用于企业级大量的数据处理系统。Spring Batch以POJO和大家熟知的Spring框架为基础,使开发者更容[详细]
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数据处理---Spring Batch之实践
所属栏目:[大数据] 日期:2021-02-24 热度:98
上面介绍了Spring Batch的基本概念和简单的demo项目,显然这些还是不够实际使用的。下面我们来更多的代码实践。 ? ? ? ? 在上面的基础项目上面,我们来更多的修改: ? ? ? ? 不用项目默认的hsql DB,用mysql,让ItemReader,ItemWriter 支持mysql; ? ? ? ? 支[详细]
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Pentaho BI Server的启动过程详解(二)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-02-24 热度:122
时隔好久现在接着上一篇来继续聊一下Pentaho BI Server的启动过程,今天主要讲的就一个类PentahoSystem。 软件版本 Pentaho BIServer 5.0.1-ce 关于PentahoSystem 在上一篇文章里已经介绍过在SolutionContextListener中当应用启动时分调用PentahoSystem的ini[详细]
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【最强干货】关于文本挖掘的资料(文献,报告,策略,代码)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-02-24 热度:149
查看之前文章请点击右上角 , 关注 并且 查看历史消息 所有文章全部分类和整理 , 让您更方便查找阅读。 请在 页面菜单里查找 。 今天没有策略研究推送。 有几篇文章还需再研究一下 好久没有给大家干货啦 今天给大家一些干货福利 文本挖掘方面的资料 文献,[详细]
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暴力:大数加法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-02-24 热度:80
Description The I-number of x is defined to be an integer y,which satisfied the the conditions below: 1. yx; 2. the sum of each digit of y(under base 10) is the multiple of 10; 3. among all integers that satisfy the two conditions above,y[详细]
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【数位DP】HDU3565-Bi-peak Number
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-29 热度:81
题目链接:http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3565 Problem Description A peak number is defined as continuous digits {D0,D1 … Dn-1} (D0 0 and n = 3),which exist Dm (0 m n - 1) satisfied Di-1 Di (0 i = m) and Di Di+1 (m = i n -[详细]
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LightOJ 1045 Digits of Factorial(大数进制)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-28 热度:62
http://lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1045 1045 - Digits of Factorial ??? PDF (English) Statistics Forum Time Limit:? 2 second(s) Memory Limit:? 32 MB Factorial of an integer is defined by the following function f(0) = 1 f(n) =[详细]
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为什么进入大数据领域这么难
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-26 热度:64
title: 为什么进入大数据领域这么难 summary: 说起热门技术没有什么比得上大数据领域,可为什么这么多人天天谈大数据,大部分人还是只能浮于表面?想要进入大数据领域,认真地做份工作为什么这么难? tags: - BI - ETL - DW - 大数据 … 想做大数据为什么这么难?[详细]
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消除数据障碍 云BI给企业定心丸
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-26 热度:135
想让已经实现一般数据驱动功能的企业成为把数据分析作为产品服务核心部分的企业,最好的方式是什么呢?对于公司来说,第一步是减少对内部 IT 服务的依赖。 ? “商业智能是一个非常复杂的领域。从传统来看,业务群体中的每个人都被商业智能吓怕了,非常希望跳[详细]
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HDU 1592 Half of and a Half(高精度)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-26 热度:175
Half of and a Half Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1139????Accepted Submission(s): 513 Problem Description Gardon bought many many chocolates from the A Chocolate Mar[详细]
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大数运算——加法减法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-26 热度:56
http://www.cnblogs.com/leader/archive/2013/01/28/2880643.html 第一篇博文有点小鸡冻。在哈工程寒假集训中第一次模拟中唯一一道对我有价值的题就是大数加法,随后的几次模拟中大数运算不断,可见这是我们必须掌握的技能,本人智商较低,先讲解下大数加法[详细]
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实时大数据处理Storm(一)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-26 热度:90
自从Google发表了3篇举世瞩目的论文(Google File System、BigTable和MapReduce)以后,大数据被引爆了。如果说计算机的威力相当于一枚大炮的威力的话,那么互联网的威力相当于一颗原子弹,而大数据的威力则相当于氢弹,大数据成为了IT发展史上的又一次浪潮[详细]
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ZZNU 1988 (大数取余)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-26 热度:157
1988: Sn 时间限制: 1 Sec?? 内存限制: 128 MB 提交: 19?? 解决: 8 [提交][状态] 题目描述 给你两个数 n,p(0 n,p = 10^15); a1 = 1;? a2 = 1+2;? a3 = 1+2+3;? ... an = 1+2+3+...+n? Sn = a1+a2+a3+...+an; 求(6*Sn) % p; 输入 ?输入一个数 T表示有T组实例;[详细]
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HDU 5351 MZL#39;s Border(大数 + 找规律)——2015 Multi-Uni
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-26 热度:89
传送门 MZL’s Border Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 1374????Accepted Submission(s): 452 Problem Description As is known to all,MZL is an extraordinarily lovely girl.[详细]
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哈佛商评 :使用大数据为消费者创造价值
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-26 热度:146
大数据为市场提供大的保证。显而易见,大数据自推出以来就回答以下两个阻碍市场发展的最烦人的问题: 1)谁买,买什么,什么时候买,什么价位买?2)是否能将消费者所听,所知,所看的东西和他们所购买和所消费的东西联系起来? 通过提高目标市场和鉴别、排[详细]
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大数据分析平台架构(Big Data Analytics Platform)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-26 热度:82
一、数据分析平台层次解析 ? 大数据分析处理架构图 数据源: ?除该种方法之外,还可以分为离线数据、近似实时数据和实时数据。按照图中的分类其实就是说明了数据存储的结构,而特别要说的是流数据,它的核心就是数据的连续性和快速分析性; 计算层: ?内存计[详细]
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开源大数据查询分析引擎现状
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-26 热度:163
文|叶蓬 【按:此文是与我的《基于大数据分析的安全管理平台技术研究及应用》同期发表在内刊上的我的同事们的作品,转载于此。这些基础性的研究和测试对比分析,对于我们的BDSA技术路线选定大有帮助。】 引言 大数据查询分析是云计算中核心问题之一,自从Goo[详细]
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hdu 5834 Magic boy Bi Luo with his excited tree 树形dp
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-25 热度:187
题目大意:给定一个树。给个点有一个值,每个边也有一个值,经过点可以得到点的值(只能拿一次),边每次经过都要减去边的值。可以理解为点有钱,经过边要交路费,问从每个点开始,得到的值最大是多少。 题解:PS(感觉像是一道以前CF的题,但是找了很久也没有[详细]