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您的业务需要软件定义网络的五个原因
所属栏目：[教程] 日期：2018-09-02 热度：59
许多大客户面临着令人畏惧的困境。一方面，当他们面对主要市场的快速转型和破坏时，他们从未面临这么大的灵活压力。另一方面，IT生态系统的扩展，加上云部署以及应用程序和设备的大量增加，使得它们的网络变得更加复杂，尤其是考虑到传统的IT基础架构。 正[详细]
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数据交换模型：他们是什么？
所属栏目：[教程] 日期：2018-09-02 热度：123
9月15日技术沙龙 | 如何将智能化和运维工作相结合，实现智能运维！ 今天主题是数据模型讨论并看一下数据交换模型。我是因为接触过几次过于复杂的数据交换模型而对这个领域开始感兴趣的。 数据交换模型 数据交换模型使得不同应用程序之间的数据交换成为可能[详细]
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梅宏院士：构建大数据治理体系，支撑数字经济发展
所属栏目：[教程] 日期：2018-09-02 热度：58
9月15日技术沙龙 | 如何将智能化和运维工作相结合，实现智能运维！ 【51CTO.com原创稿件】8月31日上午，第十四届中国(南京)国际软件产品和信息服务交易博览会在南京国际博览中心隆重开幕。会上，中国科学院院士梅宏发表了《构建数字治理体系，支撑数字经济[详细]
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美国最新公布中国女人大数据，看完彻底震惊了！
所属栏目：[教程] 日期：2018-09-02 热度：93
9月15日技术沙龙 | 如何将智能化和运维工作相结合，实现智能运维！ 导读：中国人的勤奋，令世界惊叹和汗颜，甚至有一点恐惧。 科斯，诺贝尔经济学奖得主 那么中国人的勤奋能否用数据来量化一下呢?答案是可以的。另外，如果以性别来区分，究竟是中国男性更勤[详细]
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想从事数据科学相关岗位，这些数学基
所属栏目：[教程] 日期：2018-09-02 热度：140
9月15日技术沙龙 | 如何将智能化和运维工作相结合，实现智能运维！ 很多同学想从事数据科学岗位，对于这个岗位而言，数学知识的储备重要吗? 答案显而易见，掌握好数学对于从事该岗位而言是很重要的。数学一直是任何当代科学学科的基础，几乎所有的现代数据[详细]
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IPv6来了，SDN咋办
所属栏目：[教程] 日期：2018-09-01 热度：174
IPv6喊了这么多年，终于是狼来了。自从2017年底，中办和国办同时发文《推进IPv6规模部署行动计划》之后，IPv6就波涛汹涌地来了，所有的网络运营单位都要实际部署IPv6，并接受检查。之所以如此急切要求过渡到IPv6，是因为IPv6是智能网络演进的关键基础技术[详细]
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华为智慧城市神经系统闪耀智博会
所属栏目：[教程] 日期：2018-09-01 热度：105
8月21日-23日，2018(第四届)中国智慧城市国际博览会(以下简称智博会)在深圳会展中心盛大召开。华为以新ICT，打造智慧城市神经系统为主题，携手智慧城市合作伙伴亮相本届智博会，共同展示了创新领先的智慧城市解决方案，分享了丰富的实践经验;同时华为还参[详细]
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SD-WAN如何重新配置企业服务
所属栏目：[教程] 日期：2018-09-01 热度：71
当软件定义的广域网(SD-WAN)从初创市场的早期酝酿到当前的向主流演进之后，人们还继续质疑这一重大的技术改变，我认为这是错的。SD-WAN有可能改变企业网络和服务的交付方式。 目前，我们看到很多玩家争先恐后地定位自己，很显然对终端用户的需求很大。服务[详细]
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MEC – 我们越来越近了吗？！
所属栏目：[教程] 日期：2018-09-01 热度：112
多接入边缘计算(MEC)或之前的移动边缘计算在过去几年中一直是很流行的术语，尤其是去年5G技术进入了商业阶段。MEC通常用于描述将服务推向网络边缘的概念，与雾计算等其他术语存在冲突，随着这项技术与5G、容器等基础设施技术联系在一起，其中各种混淆也越[详细]
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中国互联网发展的四大趋势
所属栏目：[教程] 日期：2018-09-01 热度：157
1994年的4月20日，中国通过一条64K的国际专线，全功能接入国际互联网，这成为了中国互联网时代的起始点。 现在，24年之后，互联网已经随风潜入夜，润物细无声。未来，互联网还将进一步滋润我们的工作、生活、娱乐，甚至进入我们的毛细血管。 作为一名互联[详细]
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一文解读合成数据在机器学习技术下的表现
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-29 热度：122
作者：Eric Le Fort 编译：蒋雨畅 卢苗苗 想法 相比于数量有限的有机数据，我将分析、测评合成数据是否能实现改进。 动机 我对合成数据的有效性持怀疑态度预测模型只能与用于训练数据的数据集一样好。这种怀疑论点燃了我内心的想法，即通过客观调查来研究[详细]
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盘点：数据可视化的八个标志性例子
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-29 热度：119
我们生活在数据时代，从全球气温到购物习惯，新技术使得收集、存储和访问信息的速度比历史上任何时候都要容易。但是我们对这些技术的使用也侵蚀了我们的注意力范围，并加剧了后真相的误解。 那么，我们如何快速准确地将思维展示出来呢?研究数据可视化的专[详细]
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如何用Python进行大数据挖掘和分析？快速入门路径图！
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-29 热度：110
大数据无处不在。在时下这个年代，不管你喜欢与否，在运营一个成功的商业的过程中都有可能会遇到它。 什么是大数据？ 大数据就像它看起来那样有大量的数据。单独而言，你能从单一的数据获取的洞见穷其有限。但是结合复杂数学模型以及强大计算能力的TB级数[详细]
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清理数据成数据科学家最大挑战
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-29 热度：141
数据分析师花费一半以上的时间清理和转换数据，而不是从中提取商业智能，这并不稀奇。数据储存的规模不断增大，数据类型也在激增。新一代的工具蜂拥而至，并承诺把复杂的工具送到不依赖数据的科学家的手上。 技术领域最热门的职位之一是数据科学家，或许只[详细]
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虚拟运营商批量“转正”，“牌照”有了，生存空间还有吗？
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-29 热度：65
图片来源@视觉中国 在试点五年之后，共有15家虚拟运营商迎来了转正。上个月，他们拿到了期待已久的牌照，正式获得经营移动通信转售业务的权力。消息一出，有不少网友吐槽说，这牌照来得也太晚了，虚拟运营商一词，这两年几乎都要被用户彻底遗忘了。 所谓虚[详细]
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HTTPS 不方便的地方！你知道多少？
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-29 热度：113
7月中旬的时候，我发现自己又在盯着投影仪屏幕，看着维基百科的网页到底能不能打开了。运气好的话，请求发出15-20秒之后，页面应该就开始渲染了，如果运气不好，浏览器连接没有超时的话，可能要等将近一分钟，于是几天下来的课堂上，满眼都是服务器停止响[详细]
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2018年电信行业的8大颠覆者
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-26 热度：168
技术沙龙 | 邀您于8月25日与国美/AWS/转转三位专家共同探讨小程序电商实战 虽然一些较大的电信公司，如ATT和Telefnica，已经在虚拟化浪潮中冲浪多年，但我们甚至还没有接近最高点。按需服务，无论是在视频剪辑还是业务应用方面，都创造了对带宽的永不满足的[详细]
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第四次工业革命的推动力：NFVSDN
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-26 热度：199
技术沙龙 | 邀您于8月25日与国美/AWS/转转三位专家共同探讨小程序电商实战 什么是NFV，为什么每个人都在谈虚拟化? 当我们进入第四次工业革命时，一些新的技术趋势已经开始改变我们工作和生活的系统。网络功能虚拟化(NFV)允许网络运营商减少支出并加速新服务[详细]
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闲鱼在数据聚合上的探索与实践
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-26 热度：165
概述 随着业务的不断扩张，各种运营活动越来越多，原有的前端渲染-后端提供业务接口的开发方式对于一个生命周期可能只有几天的活动来说成本巨大。闲鱼在降低开发成本，提高整体效率上做了一些尝试和实践。本文介绍闲鱼从数据聚合方面进行了一些探索和尝试[详细]
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使用Scala开发Apache Kafka的TOP 20大最佳实践！
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-26 热度：107
本文作者是一位软件工程师，他对20位开发人员和数据科学家使用Apache Kafka的方式进行了最大限度得深入研究，最终将生产实践环节需要注意的问题总结为本文所列的20条建议。 Apache Kafka是一个广受欢迎的分布式流媒体平台，New Relic、Uber以及Square等数[详细]
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反思腾讯：大数据与AI时代的危与机
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-26 热度：177
过去十数年，腾讯从一个桌面即时通讯工具进化成为一个庞大的数字帝国，是全球互联网公司失控性进化的先行者和光辉典范。 由于这样的一种发展方式并无先例，如何才能持续成功进化，腾讯管理层一直在努力地探索。 我们也一直在紧密追踪观察，到了今天，是时[详细]
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8个Python高效数据分析的技巧
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-26 热度：100
不管是参加Kaggle比赛，还是开发一个深度学习应用，第一步总是数据分析。 这篇文章介绍了8个使用Python进行数据分析的方法，不仅能够提升运行效率，还能够使代码更加优美。 一行代码定义List 定义某种列表时，写For 循环过于麻烦，幸运的是，Python有一种[详细]
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HDFS你一定要知道，要考的
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-26 热度：170
你肯定听过Hadoop，对就是那头奔跑的小象。 Hadoop作为大数据时代代表性的解决方案被大家所熟知，它主要包含两部分内容： HDFS分布式文件存储 MapReduce分a布式计算框架 前面我们分析存储方案的发展的时候有提到分布式文件存储的出现是为了解决存储的三大[详细]
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关于数据分析那些事，看这一篇文章就够了
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-26 热度：149
一：那到底什么是数据分析呢? 数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。 其过程概括起来主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段。 1、明确分析目的[详细]
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Uber永久定位系统实时数据分析过程实践！
所属栏目：[教程] 日期：2018-08-26 热度：118
根据Gartner所言，到2020年，每个智慧城市将使用约13.9亿辆联网汽车，这些汽车配备物联网传感器和其他设备。城市中的车辆定位和行为模式分析将有助于优化流量，更好的规划决策和进行更智能的广告投放。例如，对GPS汽车数据分析可以允许城市基于实时交通信[详细]
