大数据交易如何破局？

近期，在第二届外滩金融峰会上，多位专家就“数字货币、金融科技与普惠金融”这一话题展开讨论。

与会专家指出，为了保证央行货币发行权，充分发挥商业银行的资源优势，数字人民币将采用“中央银行—商业银行”双层运营模式。央行数字货币在跨境支付上具有明显优势。数字货币将改变跨境支付格局，降低交易成本、提升获取便利性，缩短支付链、减少交易时间。不过，央行数字货币在跨境支付中同样可能带来风险。

对于央行数字货币的研发与运营，与会专家建议：首先，准确定位央行数字货币应用场景，明确数字货币研发出发点，确保其与现有货币体系兼容。其次，在明确其应用场景后，应根据不同运营体系，采取相应监管政策。最后，各国应加强国际合作，共同构建数字货币设计框架。
 

大数据时代，“人脸”是关键的数据信息，因其唯一性和较好防伪性，人脸识别技术发展前景广阔。

多管齐下、精细治理，及时堵住滥用漏洞，就能有效规避安全风险，让人脸识别技术更好造福社会。

购物时“刷脸”支付，乘火车时“刷脸”进站，使用智能终端时“刷脸”解锁……如今，人脸识别的应用场景日益丰富。与此同时，有部分用户认为人脸识别技术有信息泄露、滥用趋势。“刷脸”如何规避安全风险？相关话题频频引发热议。

习近平总书记指出：“新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。”伴随技术进步，人脸识别正深度融入民生服务、城市治理、安全保障等领域。例如，“刷脸政务”广泛应用，节约了办事时间；一些地方启用电子警察执法，通过“刷脸”识别交通违法行为；利用人脸识别，对机场和商场等人流密集处进行监控；等等。新冠肺炎疫情防控期间，“人脸识别 测温”设备广泛应用，极大提高了体温检测效率。此外，基于人脸识别的人工智能相关产业快速发展，成为创新创业的风口。据统计，目前我国共有超过1万家人脸识别相关企业，今年前三季度注册量达1161家，预计到2024年市场规模将突破100亿元。

人脸等生物特征信息具有特殊性，人脸识别广泛应用，就会衍生过度使用、缺乏统一标准规范、数据存储缺乏安全保障等问题。此前，中国消费者协会发布一份关于APP个人信息收集与隐私政策的测评报告显示，测评的100款APP中，10款涉嫌过度收集个人信息。客观存在的问题，提醒我们对于海量人脸数据的存储、分享、应用等还需更加审慎。

大数据时代，“人脸”是关键的数据信息，因其唯一性和较好防伪性，人脸识别技术发展前景广阔。因此，需要理性看待相关技术，既不能因噎废食、谈“刷脸”色变，也须明确规范、健全制度、加强监管，及时封堵个人信息泄露等漏洞。调查显示，对于人脸识别安全风险的担忧，更多在于一些没有明确法律规定的场景下信息收集、使用过程中的不透明与不确定性。比如，很多人都关心过人脸原始信息是否会被收集方保留以及会被如何处理。这提醒我们，需要与时俱进、完善法律法规，明确界定人脸数据的所有权、使用权、管理权、交易权等。及时建立与技术发展相适应的标准规范和监管规则，让全社会更加严谨地采集、使用、存储人脸数据，才能切实保障个人权益，也才能推动相关行业良性发展。
 

一项重要的技术发展是软件定义网络 (SDN) 的成熟，其中网络管理从物理防火墙和交换机转移到软件。在 SDN 网络中，由于分段是由软件定义并由策略管理的，因此实现网络分段要容易得多。Verizon 近期的一项调研发现，57% 的组织希望在两年内实施 SDN，而目前只有 15% 的组织希望采用 SDN。

第三个重要发展是健全的身份和访问管理 (IAM) 系统。这些软件平台通常作为服务交付，会创建联合身份，而这些身份会随用户在整个企业网络和云应用中传播。IAM 会强制执行组织定义的身份验证策略。用户登录一次即可访问大多数的应用，无需跟踪多个登录名和密码。

零信任无法一蹴而就

零信任并不容易实现。上面提到的想法可以帮助您的组织朝着正确的方向迈进，但是如果您不能在一个月甚至一个季度内革新战略，就不要挑战自己的极限。Silicon Angle 报道称，Lexmark 用了两年的时间围绕零信任原则来全面革新服务于 8,500个用户的网络。

这一过程需要对公司的所有数据和 IT 资产进行分类，还需要封闭一些漏洞，比如个人计算机上的默认管理权限。首席信息安全官 (CISO) Bryan Willett 花了很多时间向持怀疑态度的用户解释这一决定，但最终的结果是值得的。现在，他们可以更轻松地获取所需数据，而且由第三方服务机构评出的公司安全准备程度得分也大大提高。

当组织针对可能出现的业务中断做准备时，零信任模型会让他们更加放心。在 Gartner 魔力象限当中， IBM IAM 连续三年占据领导者地位。

（编辑：衡水站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!