C++接口工程实践

还在为图像加载犯愁吗？

最新的好消息是，谷歌团队采用了一种GANs与基于神经网络的压缩算法相结合的图像压缩方式HiFiC，在码率高度压缩的情况下，仍能对图像高保真还原。

GAN（Generative Adversarial Networks，生成式对抗网络）顾名思义，系统让两个神经网络相互「磨炼」，一个神经网络负责生成接近真实的数据，另一个神经网络负责区分真实数据与生成的数据。

简单来说，就是一个神经网络「造假」，另一个神经网络「打假」，而当系统达到平衡时，生成的数据看起来便会非常接近真实数据，达到「以假乱真」的效果。

下面是这种算法展现出来的图像与JPG格式图像的对比。

可见，在图像大小接近的情况下（HiFiC大小74kB，JPG图像大小78kB），算法所展现出来的图像压缩效果要好得多。

 

优点：

• 用户体验好，成功率高，如智能音响对智能设备配网即可使用此方式。

缺点：

• 应用面窄，需要满足路由器下存在已经配网的同方案设备的要求。

总结

设计上本身高效可靠，但是由于手机APP权限问题，无法通过第三方程序组装或者接收Wi-Fi管理帧，限制了其在手机上的应用(手机不能当主配)，也就使得其只能成为一种辅助或者特定领域的配网方式。

三 总结对比

通过一个表格对比各配网方式特点：

 

点：

• 用户体验较好。

缺点：

• 应用面窄，需满足设备跟路由器都为同一方案的场景。

总结

适合端上整套生态打法的厂商。

6 零配

这是一种充分利用待配设备/及主配设备的高权限优势的配网，要求主配和待配设备的应用程序都能发送和接收802.11管理帧。直接使用802.11 的管理帧(probe request/response)携带配网信息，从而实现高效配网。简化原理如下：
 

大家好，我是良许!

今天向大家介绍一个非常有用的技巧，那就是使用 grep 命令查找多个字符串。

简单介绍一下，grep 命令可以理解为是一个功能强大的命令行工具，可以用它在一个或多个输入文件中搜索与正则表达式相匹配的文本，然后再将每个匹配的文本用标准输出的格式写出来。

因此，良许向大家分享一下如何使用 grep 命令的多种搜索模式以及使用 grep 搜索多个字符串:

多模式 Grep 命令

grep 命令支持三种正则表达式语法：Basic、Extended 和 Perl-compatible 。当没有指定正则表达式类型时，grep 命令将搜索模式默认为基本正则表达式。

要搜索多个匹配模式，可以使用 OR ( alternation ) 运算符。我们可以用 OR 运算符 |( pipe )指定不同的匹配项，这些匹配项可以是文本字符串，也可以是表达式集。值得注意的是，在所有正则表达式运算符中，这个运算符的优先级是最低的。

使用 grep 命令基本正则表达式搜索多个匹配模式的语法如下：

（编辑：衡水站长网）

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