很突然！苹果专为中国用户发新品

　腾讯科技讯， 2020 年，在全球疫情开启的「超难模式」之下，中国航天却破局而上，迎来了一系列的突破：嫦五奔月、天问探火、北斗全面建成、长八发射......2021 伊始，中国航天正在步入“商用时代”第二个五年的新征程。在未来发展中，我国商业航天的发展格局会有何走向？商业航天领域会有哪些机遇和挑战？在中国航天走向商业化的道路中，还有哪些主要的难关有待突破?

　　1 月 5 日，腾讯新闻「空天计划」推出的《星空对话》第三期邀请到人知名财经学者、创投专家、如是资本董事总经理张奥平、蓝箭航天火箭研发部总经理戴政、国科嘉和基金合伙人丁润强对话，针对这些问题进行了探讨。

　　对于中国商业航天的发展，成本问题无疑是最重要的一环。戴政认为中国商业航天技术上的突破和创新都是为了服务其商业价值，未来商业运载火箭的主流一定是「成本最优」后的选择。“无论是选择液体火箭、还是研发可回收火箭，围绕商业逻辑所做的技术创新才能可持续发展，最终才能为客户创造更大的价值。所有都有赖于运载火箭能把通往太空的入口做的更便宜，流量入口打的更开，这样所有的商业应用才能进来，形成真正太空经济的生态”。
 

　　好在，一向概念超前的微软，在 2021 年很可能会有一连串大动作：在 Windows 10 引入 Android 应用兼容的 Project Latte，可用于串流传统 x86 应用、暂定集成于 Microsoft 365 订阅的 Windows 10 Cloud PC 服务，支持包括双屏、折叠屏等更多新颖移动设备形态的全新版本 Windows 10X，以及开头所提到的、也是最为关键的，传闻中的微软自研 ARM 处理器——2021 年，微软 Windows 准备在 ARM 架构赛道上弯道超车了。

　　ARM 架构战场上屡战屡败、却又愈挫愈勇的微软，希望你在 2021 年别再掉链子了——双雄对立、乃至百鸟争鸣的 ARM 系统角逐，才是我们想看到的。
 

　如果说微软单凭此次添加的 x64 模拟，便能力挽 Windows 10 on ARM 贫瘠的应用生态于绝境中、使其免遭如前辈 Windows RT 一般的夭折——那必然是妄言：微软最新的 ARM 旗舰设备 Surface Pro X SQ2 理论性能，甚至远逊于苹果搭载 M1 芯片的 MacBook Air 在虚拟机环境下运行 Windows 10 的性能。

　　没错，目前仍处于预览版开发者通道的 x64 模拟的完成度已属不错；然而微软要做到远超“不错”的极佳，才能在 ARM 转型潮中保证不被淘汰——目前预览版开发者通道的 x64 模拟的 CPU 性能已是完全可满足日常使用；但作为以出彩兼容性在消费市场攻城掠池的 Windows，若是一日未能在 GPU 适配以及 CPU 性能提升上更进一步，随着竞品操作系统在 ARM 架构的日益精进，微软向 ARM 架构转型的梦，恐怕也会日渐黯淡。
 

　他们需要第二次测量观察动态范围移位的小相位物体的细节。

　　此外，该方法不需要特殊的激光、显微镜或图像传感器，研究人员可以使用活细胞，而且不需要任何染色或荧光，出现光毒性的可能性很小。

　　光毒性是指用光杀死细胞，这也是其他成像技术如荧光成像面临的一个问题。

　　改造荧光成像

　　实际上，荧光显微镜广泛用于生物化学和生命科学，因为它允许科学家直接观察细胞及其内部和周围的某些化合物。荧光分子能吸收特定波长范围内的光，然后在较长的波长范围内重新发射。

　　然而，传统荧光显微技术的主要局限性是其结果难以定量评价，而且荧光强度受实验条件和荧光物质浓度的显著影响。现在，一项新研究将彻底改变荧光显微镜领域。

　　当荧光物质被一束短脉冲光照射时，产生的荧光不会立即消失，而是随着时间的推移“衰减”。

　　但荧光衰减非常快，普通相机无法捕捉到它。虽然可以使用单点光电探测器，但必须在整个样本区域进行扫描，才能从每个测量点重建出完整的二维图像。这个过程涉及到机械部件的运动，这极大限制了图像捕捉的速度。

　　幸运的是，在最近发表于《科学进展》的一项研究中，科学家开发了一种不需要机械扫描就能获得荧光寿命图像的新方法。

　　领导这项研究的日本德岛大学 Post-LED 光子学研究所教授 Takeshi Yasui 告诉记者，“我们能在 2D 空间上同时映射 44400 个‘光秒表’来测量荧光寿命——所有这些都在一次拍摄中，不需要扫描。”

　　研究人员使用光学频率梳作为样品的激发光。一个光学频率梳本质上是一个光信号，它们之间的间隔是恒定的。

　　研究人员将一对激发频率梳信号分解为具有不同强度调制频率的单个光拍信号（双梳光拍），每个光拍携带单个调制频率，辐照到目标样品上。

　　而且，每束光束都在一个不同的空间位置击中样本，在样本二维表面的每个点和双梳光拍的每个调制频率之间形成一一对应的关系。

　　研究人员用数学方法将测量信号转换为频域信号，根据调制频率处的激发信号与测量信号之间存在的相位延迟，计算出每个像素处的荧光寿命。

　　Yasui 表示，这将有助于动态观察活细胞，还可以用于多个样本的同时成像和抗原检测——这种方法已经被用于新冠肺炎的诊断。该技术还有助于开发出新的顽固性疾病疗法，提高预期寿命。

　　同样，Ideguchi 也提到，ADRIFT-QPI 能够在整个活细胞的背景下看到微小颗粒，而不需要任何标签或染色。

　　“该技术可以检测到来自纳米级粒子的细小信号，比如病毒或在细胞内外移动的粒子，这样就可以同时观察它们的行为和细胞的状态。”

（编辑：衡水站长网）

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