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银行业“求变”，国产数据库加速发展

　　张家港行和平安银行选择国产云数据库厂商这一现象，看似“不走寻常路”，其实是整个银行业正在积极求变、努力“上云”的一个缩影。

　　基于云计算的应用程序，比传统系统提供更多的连接和功能，银行等金融机构可以因此获得新兴技术和高端技能。

　　李纲认为：“用分布式技术，所有的架构对客户来说都是透明的，客户可以在上面加持自己的应用、灵活的去发展。”

　　前不久，平安银行信用卡的核心系统完成切换投产，这一新核心系统也采用了国产数据库。

　　关于平安银行为何放弃 Oracle，选择国产数据库厂商，李中原表示团队内部也经历了非常多的讨论。

　　“信用卡这个项目在立项之处，平安银行就花了三四个月的时间，专门研究选型的问题。

　　在数据库的选型上，选择 Oracle 的呼声最大，但最终通过各种论证，平安银行最终选择了腾讯云 TDSQL 数据库。”

　　在选型的过程中，一方面需要让所有员工思想统一，另一方面需要把技术方案的优劣递交给上一级的领导“敲板”。

　　李中原认为有三个原因，让平安银行最终选择了腾讯云 TDSQL 数据库。

　　第一，云数据库的横向扩容能力，让平安银行可以快速的进行自动化扩容。

　　第二，兼具同城多活和数据强一致性。同城多活方案会给业务系统设计带来更大复杂度，跨机房服务调用带来的耗时增加、带来成本上升，但是腾讯云数据库很好的平衡了这一点。

　　第三，腾讯云可以在自动运维上给予平安银行支持，比如在 Oracle 数据库上，平安银行如果要部署一个几百套数据库的集群来做统一管理是很难达成的目标。

　　成本，也是平安银行推动更换数据库的原因之一。

　　李中原表示，“从硬件建设来看，把大型机扩容到目前 TDSQL 同等规模处理能力，仅此一项需要多花费大约几亿元；而从后续的维保角度，每年大型机的维保费用也更高。”

　　使用分布式数据库，对于巩固平安银行整个系统的稳定和培养分布式数据库方向的人才也是一个很好的“试验场”。

　　“整个分布式集群的产品组件非常多，精通掌握每个组件其实很困难，我们着力把这些做得更加自动化，我们团队几十人，每个人对系统的掌握不一样，但是自动化可以最大限度保证系统运行和维护的效果是一致的。

　　而这对于员工来说，就需要更深入的学习、接触更大的技术面。而同时，TDSQL 的运维自动化能力也让后续的运维工作更加方便。”李中原说。

　　目前，有许多实力较强的银行已经展开对内部分布式数据库的人才培养计划，2020 年 8 月，中行便在官网上宣布对“软件中心 2020 年云计算与分布式技术培训项目”进行采购，培训人数多达上百人。

　　一场“银行数据库国产化”浪潮

　　随着国内云计算技术的发展，银行有了更多数据库产品上的选择。

　　2019 年中国人民银行印发的《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021 年）》中指出，将有计划、分步骤地稳妥推动分布式数据库产品先行先试，形成可借鉴、能推广的典型案例和解决方案，为分布式数据库在金融领域的全面应用探明路径，确保分布式数据库在金融领域稳妥应用。

　　除了平安银行等全国性商业银行、张家港等地方性城农商行、微众银行等新成立的互联网银行外，四大国有银行其实更是走在了变革一线。

　　比如在 2020 年 7 月，中国农业银行分布式核心银行客户信息系统便顺利投产，完成全行 8.37 亿个人客户信息数据下移和应用重构，实现架构转型升级；

　　2020 年 9 月，中国工商银行采用国产数据库，其对公理财系统完成从大型机到分布式架构的改造，在同业中率先实现大数据体系由传统架构向自主可控、分布式架构转型。

　　国有大行系统的业务体量非常巨大且并发极高，天然会有对新技术架构的需求。

　　他们也可以深度地和 BATJ 等互联网巨头旗下云厂商进行更加深入和全面的合作。

　　而随着互联网乃至 5G、物联网的快速发展，将有更多银行出现单一集中式架构无法较好满足某项业务的场景，这就推动着银行拥抱新的架构、选择更符合业务发展的数据库产品。

（编辑：衡水站长网）

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