CISA和白宫发布漏洞披露政策
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5G-释放数据价值 你可能听过这样的说法：数据就是新的石油，在某种程度上这是真的。但关键不只是石油本身，还有你如何使用它。对于电信运营商来说，挖掘穿越网络的大量数据的能力将释放价值并推动客户内容的货币化，以此作为优化网络、提高网络运营效率和改善客户体验的机会。但是，收集大量数据（或``大数据''）如果没有运行高级分析来为网络运营团队提供以更主动和更具预测性的方式应对网络相关问题所需的行动见解，将毫无意义。 基于人工智能的分析、机器学习和自动化的结合使顾客服务提供商在决策和规划方面变得更加灵活。在5G规划阶段使用大数据分析非常重要，是将战略转化为符合容量、覆盖率和服务质量问题的经济高效部署的第一步。这使得运营商能够以一种非常不同的方式管理网络生命周期的演变，即通过设计，同时在同一个大数据集上优化网络。反过来，这使网络能够以惊人的速度变化和发展，以满足不断变化的用户流量模式和增长。 网络切片的创建进一步突出了5G部署的网络规划、设计和优化阶段对分析、机器学习和自动化的需求。网络切片允许CSP创建单个客户可以使用的网络版本，例如，用于其特定的网络设置-无论是视频流、汽车需求还是关键行业应用。设计网络以满足网络切片的独特要求，同时也支持5G的巨大和持续的流量增长，这将需要加快规划、设计和优化周期，以及使网络能够实时预测和防止中断的能力，而不会对客户造成影响。 通过使用人工智能和机器学习处理大量数据集，csp获得了网络的高分辨率图像，而伴随这幅图像的洞察力使它们能够旋转和调整网络，以满足客户和企业不断增长的需求。其结果是提高了可靠性、安全性，更重要的是改善了客户体验。这种数据驱动的方法是可信的运营模式的关键，这种模式将更好地定位顾客服务提供商，以满足其客户的未来需求。 然而，如今，许多顾客服务提供商缺乏充分利用现有先进技术来真正转变其网络运营所需的资源或技能。这就是为什么我们越来越多地看到顾客服务提供商与科技公司合作。CSP正在认识到与值得信赖的顾问合作的价值，以增加其收入流的价值。随着5G的推出，我们将看到一个拥有知识、经验和能力的安全合作伙伴与CSP一起利用数据。 该研究所设有：
其中，威尔神经科学研究所神经病学副教授 Karunesh Ganguly 博士也参与了这项研究。 据 UCSF 介绍，在没有再训练的 44 天里，脑机接口的性能没有下降，患者甚至是连续几天不练习也保持住着此前的表现。 这背后的原理则是，长期闭环解码器能实现自适应，其中解码器权重可在多天内跨多个会话进行，因此实现了神经地图的合并和所谓的“即插即用”（原文是 plug-and-play）。不仅如此，控制特性（指长期维度堆叠）还会有所增加。 随着时间的推移，患者大脑能够放大神经活动模式，从而有效地推动人工接口通过 ECoG 阵列消除效率低的信号，而这一过程正如大脑学习复杂任务的过程那样。 不难看出，研究团队通过稳定的信号监测，让大脑和机器学习系统随着时间的推移建立了稳定的“伙伴关系”。 因此，研究团队表示： 设计出一种不会被束缚手脚的技术，切实改善瘫痪患者的日常生活，是我们一直以来希望看到的。实验数据表明，基于 ECoG 的脑机接口可能正是这种技术的基础。通过利用 ECoG 接口的稳定性和神经可塑性，我们为可靠、稳定的脑机接口控制贡献了一条思路。让人工学习系统适应大脑复杂的长期学习模式，是以前从未在瘫痪患者身上尝试过的。 就未来的研究方向而言，论文作者之一、威尔神经科学研究所神经病学副教授 Karunesh Ganguly 博士表示： 我们下一阶段研究的关键目标是探索 ECoG 阵列对于更复杂的机器人系统（包括假肢）的长期控制。 关于作者 上文提到，这项研究来自于美国加州大学旧金山分校威尔神经科学研究所。 在威尔神经科学研究所官网首页，有一句显眼的标语：
努力解决与人脑相关的问题，减少神经和精神疾病的痛苦。 （编辑：衡水站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
