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Github用户1400枚比特币被盗事件分析

发布时间:2021-02-13 11:25:25 所属栏目:动态 来源:互联网
导读:介绍完缓冲区后,我们知道它是存储数据的空间,进程可以将缓冲区中的数据读取出来,也可以写入新的数据到缓冲区,那缓冲区的数据从哪里来,又怎么写出去呢?接下来我们需要学习传输数据的介质:通道(Channel) 通道(Channel) 上面我们介绍过,通道是作为一种连
  • 介绍完缓冲区后,我们知道它是存储数据的空间,进程可以将缓冲区中的数据读取出来,也可以写入新的数据到缓冲区,那缓冲区的数据从哪里来,又怎么写出去呢?接下来我们需要学习传输数据的介质:通道(Channel)

通道(Channel)

上面我们介绍过,通道是作为一种连接资源,作用是传输数据,而真正存储数据的是缓冲区,所以介绍完缓冲区后,我们来学习通道这一块。

通道是可以双向读写的,传统的 BIO 需要使用输入/输出流表示数据的流向,在 NIO 中可以减少通道资源的消耗。

 

调用 flip() 会将可操作的大小 limit 设置为当前写的位置,操作数据的起始位置 position 设置为 0,即从头开始读取数据。

  • rewind():可以将 position 位置设置为 0,再次读取缓冲区中的数据
  • clear():清空整个缓冲区,它会将 position 设置为 0,limit 设置为 capacity,可以写整个缓冲区

更多的方法可以去查阅 API 文档,本文碍于篇幅原因就不贴出其它方法了,主要是要理解缓冲区的作用

我们来看一个简单的例子

 

缓冲区读写数据的两个核心方法:

  • put():将数据写入到缓冲区中
  • get():从缓冲区中读取数据

缓冲区的重要属性:

  • capacity:缓冲区中最大存储数据的容量,一旦声明则无法改变
  • limit:表示缓冲区中可以操作数据的大小,limit 之后的数据无法进行读写。必须满足 limit <= capacity
  • position:当前缓冲区中正在操作数据的下标位置,必须满足 position <= limit
  • mark:标记位置,调用 reset() 将 position 位置调整到 mark 属性指向的下标位置,实现多次读取数据

缓冲区为高效读写数据而提供的其它辅助方法:

  • flip():可以实现读写模式的切换,我们可以看看里面的源码

然而,随着制造业的智能化发展,越来越多的数据类型也随之显现。根据IDC的一份报告显示,实时数据的增长速度比静态数据加快了50%,流数据分析的复合年增长率预计将达到28%。这使得专用于静态历史数据解决方案、在本地或离散云中运行的传统数据平台无法满足当前制造企业进行实时分析的需求。流数据之所以出现如此快速的增长,也是因为其可以实现实时分析,以及更重要的自主决策。

实现传统制造业向互联制造转型的因素包括:针对特定用途量身定制的经济型过程传感器,可重复进行自主决策的强大边缘计算设备,进行分析和存储的云计算,以及即将到来的5G应用。5G将打开一条数据“高速公路”,使制造过程摆脱连接线的束缚;但流数据的这些优点也让管理各种制造企业业务流程中的庞大数据量,以及多样化数据结构等方面变得更具挑战性。

传统互联制造数据管理解决方案面临挑战

随着新数据源的快速发展和数据规模的上升,许多制造企业面临着解决数字化复杂性的压力。企业机构在互联制造数据管理方面的主要挑战包括:

  • 数据管理成本:传统的数据管理机制成本高昂,并且无法捕获和处理来自联网设备的PB级物联网数据流。如今,企业机构需要一个更灵活且可扩展的数据管理分析平台,从而能够以较低的成本轻松地采集、存储和管理流数据。
  • 处理物联网数据的数量和种类:为了实现流程监控和优化、预测性维护以及新兴的物联网应用,信息架构师需要一个平台来处理各类数据结构和方案,包括每秒温度

 

(编辑:衡水站长网)

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