阿里架构师用3点讲透数据中台

是一个非常传统的行业。

有软件开始的那一天起，数据这个行业就存在了。比如说原来最早的时候，有非常多的数据报表数据可视化，然后到后来，有了商业智能，有了Data Warehouse（就是数据仓库），然后数据挖掘。

数据这个行业不仅仅是软件，它还有管理的部分，也就是说数据治理，即如何让企业的数据治理的质量更好。所以数据这个行业本身是一个非常传统的行业。每个大型一点的企业都有自己的数据分析部门，数据仓库部门。

那么为什么数据湖也好，数据平台也好，在过去都没有像今年数据中台这么热门。而且关注数据中台的还不仅仅是技术部门，很多都是业务部门，业务部门以前不是特别关注这些技术的数据平台和这些技术的概念，为什么呢？


 

里面很重要的两个中台，一个是业务中台，一个是数据中台。业务中台是提供可复用的业务，API数据中台是提供数据洞察和智能的。

不管什么中台，它实际上都是平台思想的一个体现，一种具象。

二、数据中台为什么受欢迎

这里举个例子，原来的数据平台也好，数据湖也好，数据仓库也好，它们的出发点很多时候有局限性，应该说更是一个支撑性的技术系统，即一定要去考虑我先有什么数据，然后我能干什么，这是传统的数据平台，数据湖，依赖于现有数据的质量，现有数据的状况来做的这样的一个支撑性的技术平台。

但是数据中台在我们现在所讲的概念里面，它更多的是从业务出发，比如说我们现在所设计的一套精益数据的方法，它就是从业务出发，一开始都不用看你系统里面有什么数据，重点的是去解决你的业务需要什么样的数据服务？

只要这个服务有价值，那我们就去想办法去拿到数据，如果没有能力，我们去建技术能力，去完成数据服务的提供。

所以数据中台最重要区别于传统数据平台，技术类平台的区别在于数据中台的思维是业务思维，他从业务问题出发，这也就是为什么业务部门对数据中台会这么欢迎。

（编辑：衡水站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!