开发人员交付出色用户体验的5种方法
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CDN 化部署方案还有以下几个特点：
秒杀系统热点数据如何处理? 什么是“热点” 热点分为热点操作和热点数据。 所谓“热点操作”，例如大量的刷新页面、大量的添加购物车、双十一零点大量的下单等都属于此类操作。对系统来说，这些操作可以抽象为“读请求”和“写请求”，这两种热点请求的处理方式大相径庭，读请求的优化空间要大一些，而写请求的瓶颈一般都在存储层，优化的思路就是根据 CAP 理论做平衡，这个内容我在“减库存”一文再详细介绍。 而“热点数据”比较好理解，那就是用户的热点请求对应的数据。而热点数据又分为“静态热点数据”和“动态热点数据”。 所谓“静态热点数据”，就是能够提前预测的热点数据。例如，我们可以通过卖家报名的方式提前筛选出来，通过报名系统对这些热点商品进行打标。另外，我们还可以通过大数据分析来提前发现热点商品，比如我们分析历史成交记录、用户的购物车记录，来发现哪些商品可能更热门、更好卖，这些都是可以提前分析出来的热点。 所谓“动态热点数据”，就是不能被提前预测到的，系统在运行过程中临时产生的热点。例如，卖家在抖音上做了广告，然后商品一下就火了，导致它在短时间内被大量购买。 由于热点操作是用户的行为，我们不好改变，但能做一些限制和保护，所以本文我主要针对热点数据来介绍如何进行优化。 发现热点数据
处理热点数据 优化 优化热点数据最有效的办法就是缓存热点数据，如果热点数据做了动静分离，那么可以长期缓存静态数据。但是，缓存热点数据更多的是“临时”缓存，即不管是静态数据还是动态数据，都用一个队列短暂地缓存数秒钟，由于队列长度有限，可以采用 LRU 淘汰算法替换。 限制 限制更多的是一种保护机制，限制的办法也有很多，例如对被访问商品的 ID 做一致性 Hash，然后根据 Hash 做分桶，每个分桶设置一个处理队列，这样可以把热点商品限制在一个请求队列里，防止因某些热点商品占用太多的服务器资源，而使其他请求始终得不到服务器的处理资源。 隔离 秒杀系统设计的第一个原则就是将这种热点数据隔离出来，不要让 1% 的请求影响到另外的 99%，隔离出来后也更方便对这 1% 的请求做针对性的优化 。其中隔离又可以分为：业务隔离、系统隔离、数据隔离。
流量削峰怎么做 好手组成的团队，交流顺畅，目标一致，效率奇高;而那些擅长拖慢项目的员工，就应该放在低效的团队，将加班进行到底。 说了这么多，问题的关键就在于：并不是每一个人都能了解这个规律，很少有人会关注这背后的根本原因。你要给领导解释你的接口没有问题，需要花费很大的力气。 “老板，我找到原因了。是因为一个MySQL慢查询，把Tomcat的连接池占满了，造成了Redis对应的Http请求响应慢。”这样错综复杂的关系，真的让人很头痛。 “很好”，领导说，“这个问题，就有你牵头来解决一下吧”。 你瞧，做领导的，大多不会关注问题产生的原因，他只关注谁能解决这个问题，哪怕不是你的问题。谁让你代码写得好，需求又做的快呢!
作者简介：小姐姐味道 (xjjdog)，一个不允许程序员走弯路的公众号。聚焦基础架构和Linux。十年架构，日百亿流量，与你探讨高并发世界，给你不一样的味道。我的个人微信xjjdog0，欢迎添加好友，进一步交流。 （编辑：衡水站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
