通过网络可见性来降低客户流失率？
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就是用户发出请求到返回数据这个过程中，需求经过的中间的节点数。 依赖要尽量少 指的是要完成一次用户请求必须依赖的系统或者服务，这里的依赖指的是强依赖。 高可用 系统中的单点可以说是系统架构上的一个大忌，因为单点意味着没有备份，风险不可控，我们设计分布式系统最重要的原则就是“消除单点”，另外一种叫法“高可用”。 架构是一种平衡的艺术，而最好的架构一旦脱离了它所适应的场景，一切都将是空谈。我们需要记住的是，这里所说的几点都只是一个个方向而已，我们应该尽量往这些方向上去努力，但也要考虑平衡其他因素。 如何做动静分离 何为动静数据 那到底什么才是动静分离呢?所谓“动静分离”，其实就是把用户请求的数据(如 HTML 页面)划分为“动态数据”和“静态数据”。简单来说，“动态数据”和“静态数据”的主要区别就是看页面中输出的数据是否和 URL、浏览者、时间、地域相关，以及是否含有 Cookie 等私密数据。 很多媒体类的网站，某一篇文章的内容不管是你访问还是我访问，它都是一样的。所以它就是一个典型的静态数据，但是它是个动态页面。 我们如果现在访问淘宝的首页，每个人看到的页面可能都是不一样的，淘宝首页中包含了很多根据访问者特征推荐的信息，而这些个性化的数据就可以理解为动态数据了。 怎样对静态数据做缓存呢? 第一，你应该把静态数据缓存到离用户最近的地方。静态数据就是那些相对不会变化的数据，因此我们可以把它们缓存起来。缓存到哪里呢?常见的就三种，用户浏览器里、CDN 上或者在服务端的 Cache 中。你应该根据情况，把它们尽量缓存到离用户最近的地方。 第二，静态化改造就是要直接缓存 HTTP 连接。相较于普通的数据缓存而言，你肯定还听过系统的静态化改造。静态化改造是直接缓存 HTTP 连接而不是仅仅缓存数据，如下图所示，Web 代理服务器根据请求 URL，直接取出对应的 HTTP 响应头和响应体然后直接返回，这个响应过程简单得连 HTTP 协议都不用重新组装，甚至连 HTTP 请求头也不需要解析。 第三，让谁来缓存静态数据也很重要。不同语言写的 Cache 软件处理缓存数据的效率也各不相同。以 Java 为例，因为 Java 系统本身也有其弱点(比如不擅长处理大量连接请求，每个连接消耗的内存较多，Servlet 容器解析 HTTP 协议较慢)，所以你可以不在 Java 层做缓存，而是直接在 Web 服务器层上做，这样你就可以屏蔽 Java 语言层面的一些弱点;而相比起来，Web 服务器(如 Nginx、Apache、Varnish)也更擅长处理大并发的静态文件请求。 如何做动静分离的改造
动静分离的几种架构方案 根据架构上的复杂度，有 3 种方案可选：
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