教会你使用SVG <ellipse> 画椭圆

2020年8月13日，保存在佛罗里达州好莱坞美国研究中心的生物科技公司Moderna COVID-19疫苗接种规程。

在本轮发现COVID-19疫苗的竞赛中，人类已经取得一系列进展，也由此产生了使用AI技术推动药物发现的新路径。例如，包括Benevolent AI在内的众多制药企业已经开始应用AI从现有药物中寻找候选药物。在治疗方面，Benevolent AI还公布了进入临床验证阶段的6种分子。除了发现新药之外，Innoplexus, Deargen, Gero, Cyclica, Healx, VantAI等公司也在利用AI技术为现有药物发现新的用途。Insilico Medicine、Exscientia、SRI International、Iktos等公司正在全面使用AI发明新药。世界各地的生物制药公司都在采用AI策略以整合药物发现过程。例如，Atomwise通过深度学习算法与弹性超级计算平台预测潜在药物，借此加快了小儿癌症的分子发现过程，借此缩短可行疗法的发现与开发周期。另外，MELLODY项目则是一套基于区块链的解决方案，旨在开发出一套机器学习平台，能够从药物发现流程中生成的数千种专用数据集开展学习。此项目一旦得到全面开发，研究人员将能够更轻松地确定哪些小分子对未来的研究最有帮助。而这一切，只是人们动用机器学习寻找新药物以及推动医药领域新一轮变革的几个侧面。既然算法完全有能力进行药物发现，我们不禁要问，“药物发现的真正含义是什么?”

现是什么?在数学领域，存在着一个古老的问题，即究竟该说发现了新的数学方法、还是发明了新的数学方法。同样的问题对于现代药物发现也同样适用。在使用人工智能来识别候选药物时，这些新的候选药物到底是被开发出来的，还是通过数学及科学方法在排查过滤之后自然遗留下来的?这些新的候选药物，究竟是被发现的、还是被设计的?这也许是种没有区别的区别。
 

一、C++历史包袱太多

C++是上世纪80年代的发明，算是比较古老的了，在长期的发展中，存在大量的历史问题，在解决某个问题时，面临的选择太多，为了兼容以前的代码和以前的规范，不得不使整个系统复杂庞大。

二、C++没有一个唯一的大东家

我们知道很多语言背后都有一个团队在运营，比如微软的c#、甲骨文的java、谷歌的go，再看c++，它不隶属于任何一个团队，它没有唯一的编译器开发商，微软的msvc、linux的g++，还有clang等等，这么多厂商，谁也不占主导地位，谁也不听谁的，最后只能成立一个c++标准协会，大家协商着来，相互妥协，这种相互妥协，导致c++变得异常复杂，既兼容这个又兼容那个，迄今为止没有一个公认的严格的c++规范，c++是非常自由的，而自由也意味着难度大
 

安全云服务是破局之道

说到“云服务”，大家一定会联想到公有云。公有云的出现有效地提升了IT资源的利用效率，正在逐步替代大量本地的IT系统，这个趋势目前已经没有人质疑。但公有云并非全部，未来必然有大量IT资源处于公有云之外。这些资源不仅仅包括私有云，还包括办公网、城市物联网、工业互联网等等，没有这些无法组成完整的网络空间(下文用“线下”来统称这类网络空间)。

头部的公有云运营商拥有强大的安全专业能力和队伍，并通过某种方式给云上的租户提供各种专业的安全云服务。对于公有云上的租户来说，通过购买云服务的方式解决其网络空间基础的安全问题是他们的最佳选择。

针对线下的网络安全问题，有没有合适的“云服务”方案可以解决呢?

目前已经有一些可以面向线下客户提供的安全SaaS云服务，比如云WAF、云抗D、云漏扫等。然而由于技术上的限制，这些云服务主要以防护Web网站为主，能够解决的安全问题非常有限。

此外，也有一些安全厂家为客户提供线下安全设备的云端管理服务，某种程度上这也属于“云服务”。但这种云服务所提供的价值也是有限的：主要是将本地设备管理能力放到云端，减少本地部署的代价，并不能通过云端提供更多的安全服务。

那么，到底有没有真正可以解决客户线下网络安全问题的云服务方式呢?答案很快将揭晓，12月18日，华为将正式发布经过过去一年半酝酿、探索、实践的针对线下客户的创新的网络安全云服务业务，帮助第二类和第三类企事业单位破局安全困境。请大家关注。

（编辑：衡水站长网）

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