中国医疗人工智能现状分析

• 体征、病情摘要反馈给门诊医生。这使得医生在见到患者之前，便已获得患者病情的部分信息，从而提高医生问诊效率，减少误诊。
• 诊中：AI病历助手可以直接将语音转为结构化的电子病历。智能语音录入全过程由医疗语言数据模型进行支撑，能够实现检查、诊断和病历录入同时进行，避免了医生诊断总是被打断的情形，从而节省医生的时间，使其能专注于诊疗本身。AI手术助手可以让手术医生利用虚拟屏幕、语音识别，手势识别等技术，隔空操作电子设备。这有效减少了手术时间，降低感染风险。
• 诊后：在患者离院后，AI虚拟助手可以对患者进行回访以及满意度调查，推送医嘱事项、复查提醒、医学科普等。
• AI+临床工作流：合理配置医疗资源，实现效益最大化

临床工作流，是对医院管理流程和医生工作流程的概括描述。临床工作流解决的主要问题是：利用数字化工具在多个参与者之间自动传递文档、信息或者任务，实现医院业务目标(非诊疗行为的信息化)。

人工智能正在通过医院管理和诊疗流程管理，引领医疗行业的全数字化转型，帮助医疗机构优化临床工作流程，提供更好的医疗服务，创造更高的利润。

医院管理的目的是充分优化医院的医疗资源配置，实现效益最大化。

AI根据医院已有的信息进行建模，训练出一套精准的算法，自动制定工作安排。比如它能根据电子病历、既往病史等信息分析出哪些患者是最需要及时救治的，把医疗资源优先提供给他们，优化医疗服务的先后顺序。

从产品分类看，临床工作流管理根据对象可以分为医疗设备管理、医生工具和支付管理。

医疗设备管理：人工管理向智能化管理转变。医疗设备管理过程中存在的离散分布、维修保养和质控管理效率低等痛点。随着智能化、信息化、规范化逐渐成为医疗设备资产管理的大趋势，医疗设备服务市场已经从单纯的设备维修，转变为医疗设备全生命周期管理。

医生工具：从单点医生赋能到多点医生协作赋能。医生工具的作用主要是为医生赋能，提高工作效率、增强医生能力。

（编辑：衡水站长网）

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