大数据保护革命的五大趋势

5G、物联网、云计算和人工智能(AI)之类新技术的许多主流预测，不如将注意力集中在这些新兴技术的双重性上。

俗话说，技术是一把双刃剑。这种双重性在未来10年将变得更加突出，甚至表明如何应用技术以及贯穿其中的数据来缓解这个时代最紧迫的问题。以下是一些具有双重性的影响力领域。

1. 大数据突破

监视状态的扩散，侵犯隐私的数据货币化，勒索软件攻击以及由人工智能驱动的网络攻击的不断发展，证实了人们对先进技术负面影响的担忧。在未来十年中，人们将会继续看到这种负面影响。虽然人工智能的负面影响将继续存在并且需要减轻，但人工智能的积极社会影响将浮现出来，其中包括医疗突破、网络安全、消除贫穷以及应对气候变化。

2. 保护算法

当然，这些突破和对算法的依赖也会带来风险。在对人工智能未来的预测中，算法的完整性通常被忽略，但2010年5月的一个欺骗算法导致了上万亿美元的股市崩盘。确保算法的完整性对于实现大数据突破的社会效益至关重要，同时还要保护算法(以及流经它们的数据)免受算法中毒攻击、对抗性操作和一系列利用技术的攻击。

3. 不可信环境作为新的规范

从软件供应链到硬件供应商再到第三方合作伙伴，个人和公司数据将越来越多地流经不可信环境。90%的组织已经将数据存储在云环境中，在任何给定的时间都有数十个不同的基于云计算的应用程序在使用。再加上5G竞争、基础设施和复杂的供应链，数据在不可信环境中的风险将越来越大。同时，由于隐私保护和数据保护法规的不断发展，以及数据保护方面的创新，以增强数据所有者的能力，个人数据主权(即增强用户保护和控制其数据的能力)将在20世纪20年代取得巨大飞跃，并加强保护，即使在不可信的环境中也是如此。

4. 新的数字鸿沟

如今，无论是大数据市场竞争还是数字独裁主义的蔓延，数字独裁者都在寻求绝对的信息控制，这不会像数字冷战那样简单，而是会更加微妙，一方面是个人数据权利的极端变化，另一方面是政府机构的绝对控制。随着一些政府机构寻求绝对控制，预计数据保护作为一项人权的讨论会越来越多。与此同时，社会动荡加剧将引发更

（编辑：衡水站长网）

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