云计算容量管理的重要性及其实现措施
为什么云计算需要容量管理 考虑采用托管多个Web应用程序的云计算服务器。适当的容量管理可以确保服务器在虚拟服务器实例上运行,该实例具有足够的CPU、内存和存储资源来支持应用程序,但不会导致大量资源闲置。 容量管理的另一个方面是确定在共享托管应用程序责任的集群中要采用多少服务器。在这种情况下,IT团队必须确保包括足够多的服务器来处理应用程序上的负载,并保持足够的备份系统,以确保应用程序在某些服务器崩溃时仍然可用。 这种平衡行为是容量管理的关键。组织希望避免无法充分执行和分配工作负载的情况,以及避免分配不需要的资源。
尽管它已成为IT工作流程的一部分,但自从云计算出现以来,容量管理就变得尤为重要。这是因为可扩展性是组织决定迁移到云平台决策中的关键因素。为了充分利用可扩展性,IT团队必须有效且连续地管理资源利用率。如果不能,他们将错过云计算架构的主要优势之一。这样的组织可能会坚持其采用内部部署架构。 管理云计算容量的步骤 云计算架构和服务的性质千差万别,因此没有单一或简单的方法来处理云计算容量。但是,总的来说,有效的云计算容量管理策略将涉及以下几个关键步骤: (1) 评估基准容量要求 首先,确定团队需要多少云计算服务器、应用程序实例、数据库等来保持足够的性能。组织需要知道每个工作负载需要多少CPU、内存和存储资源——这些是组织的基本容量需求。重要的是要记住,组织不应该使用这个基准来进行资源分配,尤其是在工作负载的需求经常波动的情况下。不过,了解基准为容量规划提供了一个起点。 (2) 评估可扩展性需求 了解了云中运行的每个工作负载的基准要求之后,需要检查它们所需的可扩展性。评估一天中不同时间、一周中的几天或一年中不同季节之间的工作负载需求发生了多少变化。组织的某些云计算工作负载将比其他云计算工作负载具有更高的可扩展性要求。例如,用户群分布全球的网站可能不会像针对特定地理位置的用户的网站那样出现太大的波动,而在该地区的白天时段,这类网站的需求量可能最多。同样,提供送餐服务的网站在进餐时间可能会比一天中的其他时间承受更高的负荷。 (3) 进行初始资源分配 对于尚未在云中运行的工作负载,组织需要在启动它们之前设置初始资源分配。计划为每个工作负载分配比基准要求所指示的资源多出20%的资源。这样可以在需求突然迅速增长的情况下提供良好的缓冲,但又不会导致环境的过度配置。 (4) 设置自动扩展策略 主流公共云提供商允许组织创建所谓的自动扩展策略。有了这些策略,云平台将根据组织在策略中配置的流量阈值自动增加或减少分配给工作负载的资源。组织可以将自动扩展策略应用于大多数类型的云计算工作负载,包括虚拟机实例、数据库、容器和无服务器功能。但是,某些特定领域的云计算工作负载(例如物联网设备)通常无法使用自动扩展进行管理。 (5) 收集和分析容量数据 无论组织是否为工作负载配置自动扩展,重要的是不断评估分配的工作状况并进行相应调整。组织需要考虑以下指标和因素: •组织的自动扩展策略多久触发一次?如果由于组织的工作负载从未达到自动扩展的最低阈值而很少应用这些负载,则这些工作负载可能已经超量配置。现在可能是重新配置阈值的时候了。
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