Windows 10任务栏将迎大更新

下一代芯片被称为 Wormhole，它更注重训练而不是加速，并且还捆绑在 16x100G 以太网端口交换机中。从训练到加速的转变需要更快的内存接口，因此有 6 个 GDDR6 通道，而不是 8 个 LPDDR4 通道。

　　与讨论 HBM 集成的其他 AI 芯片相比，这似乎很低，但是 Tenstorrent 的计划似乎更适合于中端成本结构，而且比那些推动尖端技术的芯片以更高的效率提供机器学习计算。频率和过程节点（部分也将在产量中）。

　　那么，如果当前一代已经在销售，而下一代几乎已经准备就绪，那么 Keller 究竟适合什么地方呢？

　　在与首席执行官交谈时，他表示，Keller 将与我们一起打造新颖有趣的东西。这似乎表明，考虑到 Tenstorrent 的压倒一切的 Software 2.0 策略（硬件，编译器和运行时提供了一种全栈方法来稀疏（密集）），考虑到 Keller 的愿景将针对 2022/2023 硬件——AI 矩阵计算。

　　用 Jim 自己的话说：长期以来，软件 2.0 是计算创新的最大机会。要获得胜利需要对计算和底层软件进行全面的重新思考。Tenstorrent 取得了令人瞩目的进步，并且凭借最有前途的架构，我们有望成为下一代计算巨头。
 

　Tenstorrent 的建立是基于这样一种信念，即以 ML 为中心的软件的不断转变需要对计算能力进行相应的转换。Jim Keller 是计算机，文化和组织设计方面出色的领导者，没有其他人能够执行此构想。我很高兴与 Jim 一起工作，并为我们的合作伙伴关系释放出来的可能性而感到兴奋。

　　Tenstorrent 是一家纯粹的无晶圆厂 AI 芯片设计和软件公司，这意味着他们创建和设计用于机器学习的芯片，然后使用代工厂制造硬件，然后与合作伙伴一起创建解决方案（例如，芯片+系统+软件+针对该客户的优化）。

　　对于那些了解这一领域的人来说，这与市场上其他 50 家表现相同的公司。纯无晶圆厂 AI 芯片设计公司的典型分歧在于并无任何不同，Tenstorrent 会同时进行训练和推理芯片研发，并且已经在研发其第三代处理器的过程中。

　　Tenstorrent 成立于 2016 年，在多伦多和奥斯汀之间拥有约 70 名员工。

　　公司的关键成员都有芯片设计的背景：CEO 曾领导 AMD 电源和性能架构团队，也曾负责过 NVIDIA Tegra 的系统架构设计；还有在 AMD 和 Altera 工作了 16 年的系统软件负责人，以及拥有来自神经网络的专业、Intel 的网络加速器设计，AMD 的 GPU 系统工程，ARM 的 Arm CPU 验证负责人，AMD 的 IO 虚拟化专业人士，英特尔的前神经网络编译器团队负责人以及 AMD 的前安全性和网络开发负责人。

　　由此看来，Jim 会很合适，还有一些前同事在旁边工作。

　　Tenstorrent 当前的产品是 Grayskull，基于 GF 的 12nm 设计的处理器，该产品最初被设计为推理加速器和主机。它在 2D 双向网格中包含 120 个定制内核，并且仅 65 W 即可提供 368 TeraOP 的 8 位计算。120 个定制内核中的每一个都有用于数据控制的数据包管理引擎，该数据包计算引擎包含 Tenstorrent 的定制 TENSIX 内核，以及五个用于非标准操作（例如条件接收）的 RISC-V 内核。

　　该芯片通过将矩阵运算优化为压缩数据包，从而通过图形编译器和数据包管理器对计算步骤进行流水线并行化，从而致力于稀疏张量运算。这还可以实现动态图形执行，与某些其他 AI 芯片模型相比，该信任允许异步进行计算和数据传输，而不是特定的计算/传输时域。

　　Grayskull 目前正在向 Tenstorrent 的客户发货，但所有这些都尚未公开。

（编辑：衡水站长网）

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